想象一下，有一天，礦產(chan) 的勘探不再依賴地質學家背著工具滿山跑，而是由人工智能通過學習(xi) 和分析，就可精準定位地下礦藏。

如果再通過AI+無人機技術，在地表掃描一下，就可以發現很多地表金礦和寶石。

這雖然聽上去科幻，但其實正在發生。

Earth AI就是一家專(zhuan) 注於(yu) 利用人工智能技術進行新能源礦產(chan) 勘探的美國公司。通過訓練AI大模型，該公司顯著提升了礦產(chan) 勘探的效率和準確性。

不管是電動汽車，太陽能電池板還是綠氫電解槽，都離不開稀有金屬的支持。從(cong) 能源轉型到日常生活，全球對關(guan) 鍵礦產(chan) 資源的需求巨大。

但從(cong) 曆史經驗來看，新礦床的發現卻往往昂貴、艱苦又耗時。不過，隨著人工智能、大模型技術的發展，這一模式正在改變。

Earth AI的預測工具“礦產(chan) 目標平台（Mineral Targeting Platform）”號稱是業(ye) 內(nei) 最準確的工具，可將礦產(chan) 發現成功率從(cong) 0.5%提高到66%。

圖說：礦產(chan) 目標平台AI示意圖

來源：CNBC

該公司利用了來自澳洲的約4億(yi) 個(ge) 地質案例、50年的曆史數據對AI模型進行訓練。通過學習(xi) 這些數據集，Earth AI的大模型可以“複製和擴展”地質學家的思維。

Earth AI首席執行官Roman Teslyuk表示：“我們(men) 訓練AI從(cong) 過去數十年和數百名地質學家的成功與(yu) 失敗中學習(xi) 經驗，以便更好地預測未來在哪裏找礦。”

當AI係統認為(wei) 它發現了金屬礦床時，就會(hui) 指導現場團隊鑽下去，在僅(jin) 有網球大小的洞裏采樣驗證——Earth AI專(zhuan) 有的鑽探技術縮小了鑽孔尺寸，可同時降低環境影響和勘探成本。

Earth AI的人工智能大模型“礦產(chan) 目標平台”與(yu) 專(zhuan) 有鑽探技術相結合，可以在短短三到六個(ge) 月內(nei) 實現從(cong) 探測到鑽探測試。

圖說：Earth AI鑽探機正在工作

來源：CNBC

Teslyuk說，使用這種采礦工藝所需的成本隻有傳(chuan) 統方式所需成本的50%，時間也隻是以前的一小部分。

Earth AI的模型專(zhuan) 注於(yu) 識別礦藏，通過鑽探驗證後，再由合作夥(huo) 伴完成可行性研究和建設。當然，Earth AI也可以選擇將價(jia) 值數十億(yi) 美元的采礦權出售給大型礦業(ye) 公司。

去年11月，Earth AI宣布，通過Fontenoy項目的開發，已證實其發現了澳大利亞(ya) 最大的鈀礦之一。

鈀和其同係列的鉑族金屬對於(yu) 向清潔能源技術的過渡至關(guan) 重要，可用於(yu) 催化轉化劑、氫燃料電池和太陽能電池板。

Fontenoy項目位於(yu) 澳大利亞(ya) 新南威爾士州西南斜坡地區沃姆巴特附近，該地點是拉克蘭(lan) 褶皺帶的一部分，礦產(chan) 資源豐(feng) 富。

除了最初鑽探的區域外，Earth AI還在2平方公裏外的區域發現了更廣泛的鉑與(yu) 鎳等礦藏，這可能使Fontenoy項目同時成為(wei) 世界上最大的鉑族元素（PGE）礦區。

此次發現的鈀、鉑和鎳元素意義(yi) 重大，既是AI首次證實的綠地（即尚未開發的地區）礦產(chan) 發現，也是澳大利亞(ya) 東(dong) 海岸首次發現岩漿鎳、銅和鉑族元素，而此前該地區被認為(wei) 不含岩漿鎳。

圖說：Earth AI利用“礦產(chan) 目標平台”，首次實現人工智能“綠地礦產(chan) 勘探”——即在尚未勘探、尚未發現有礦藏的區域找到了新礦，依賴於(yu) 模型的預測能力

來源：Mining

據Global Mining報道，目前全球約40%的鈀產(chan) 自俄羅斯，但俄羅斯卻正受到歐洲的經濟製裁；另外40%產(chan) 自南非棕地礦，然而這些礦卻以開采條件惡劣和經濟效益不佳而聞名。

因此，此次關(guan) 鍵礦產(chan) 的發現，將在澳大利亞(ya) 能源轉型中發揮重要作用。

鈀是催化轉換器中用於(yu) 減少內(nei) 燃機 (ICE) 和混合動力汽車有害排放的重要成分，而鉑和鎳則用於(yu) 包括氫燃料電池和鋰離子電池在內(nei) 的能源轉型技術。

圖說：Earth AI礦產(chan) 樣本實例

來源：CNBC

去年12月，Earth AI再次憑借人工智能技術，在澳大利亞(ya) 的Willow Glen鉬金項目中發現了一個(ge) 新的金礦係統。據Earth AI稱，這也是人工智能首次成功預測到金礦。

Willow Glen項目位於(yu) 澳大利亞(ya) 新南威爾士州蓋拉鎮附近，距離悉尼約400公裏。

這項發現同樣使用該公司專(zhuan) 有的AI“礦產(chan) 目標平台”。在鑽探了650米的岩石之後，現場團隊共獲得了7個(ge) 礦化金截距樣本。

該發現為(wei) 經濟品位金礦，每噸岩石約含1.14克黃金。Earth AI還將通過持續的測繪和鑽探來評估礦化的性質以及礦床的規模、品位和經濟價(jia) 值。

圖說：工作中的Earth AI現場團隊

來源：Mining Magazine

迄今為(wei) 止，Earth AI的勘探一直集中在暴露的二疊紀長英質侵入岩和石炭紀沉積岩（統稱為(wei) Sandon層）的一小塊區域。

Earth AI於(yu) 2021年5月包下了該項目，此前該公司使用其AI軟件“目標礦產(chan) 平台”進行了全州範圍的分析，以開發預測集群和潛在目標。

隨後，該公司於(yu) 2022年12月對預測目標進行了鑽探，地表金屬富集區域被選為(wei) 首次鑽探活動的目標。

經過初期采樣，該公司鑽探了六個(ge) 金剛石鑽孔，總長度為(wei) 3000米，每一個(ge) 鑽孔都發現了大量銅和鉬，表明該地區存在銅-鉬斑岩係統。

去年預測到金礦並在12月得到證實後，Earth AI正式將工作模型升級為(wei) 金-銅-鉬斑岩係統。

今年1月，Earth AI宣布已在B輪融資中籌集2000萬(wan) 美元，旨在推動其人工智能和鑽探技術的開發和產(chan) 能。

作為(wei) Earth AI 的投資者，同時也是Tamarack Global執行合夥(huo) 人的Jamie Lee說道，“Earth AI的技術引起了我們(men) 的注意，其商業(ye) 模式和訓練大模型的方式建立了顯著的護城河。”

Earth AI表示，將利用新資金推動其AI和鑽井技術開發，加速項目，提高鑽井能力，並擴大其項目儲(chu) 備。

該公司補充說，它計劃將項目儲(chu) 備增加到50多個(ge) 地點，並將鑽井能力提高到100,000米，成本約為(wei) 每米100美元。