華為(wei) 日前發布最新算力超節點和集群。這是基於(yu) 中國可獲得的芯片製造工藝提出的算力解決(jue) 方案，以解決(jue) 中國發展人工智能對算力的大量需求，可以說是一條有中國特色的AI算力創新之路。

 發展人工智能，算力是關(guan) 鍵基石。無論是AI模型訓練，還是實時應用場景，都需要海量強大的算力作支撐。近年來，從(cong) 大模型參數呈指數級增長，到各類AI應用對實時性、穩定性要求的持續攀升，對算力的需求呈井噴式增長。我國AI產(chan) 業(ye) 發展迅速，但算力基礎設施受供給不足、成本高企、生態待建等製約，仍存在算力缺口，尤其是高端算力。一個(ge) 重要原因是算力芯片受製於(yu) 人，不僅(jin) 前期開發成本高、研發實力存在差距，而且麵臨(lin) 斷供風險。

 芯片製造工藝受限怎麽(me) 辦？華為(wei) 給出“數學補物理、非摩爾補摩爾、群計算補單芯片”的辦法。通俗點說，就是單顆芯片的性能可能不如別人，但是“人多力量大”，多顆芯片加起來就可以做到比別人強。這背後的戰略是以係統能力替代單點優(you) 勢，以互聯躍遷替代線性趕超。傳(chuan) 統摩爾路徑強調一顆芯片解決(jue) 所有計算問題，非摩爾路徑更強調整合優(you) 勢，對產(chan) 品開發、軟件工程、芯片設計、網絡架構、能源係統、場景應用等全鏈條打通協作提出了更高要求。

 由此可見，AI算力不等於(yu) 單顆芯片性能。算力是芯片性能、架構設計、資源協同等多方麵因素綜合作用的結果。在芯片製造工藝受限的情況下，通過創新架構設計，同樣能實現算力大幅提升。正是基於(yu) 這個(ge) 辦法，“超節點+集群”成為(wei) 應對算力持續增長的重要解決(jue) 方案。其中，超節點在物理層麵是多機櫃、多個(ge) 卡組合而成，但從(cong) 邏輯上看，它像一台計算機一樣進行學習(xi) 、思考與(yu) 推理。集群則是把多個(ge) 超節點通過網絡聯結在一起，形成一個(ge) 大規模的計算群組，再借助軟件來實現高效調度管理。

 “超節點+集群”構建起獨特的技術優(you) 勢。AI有個(ge) 重要屬性叫並行計算，是將複雜任務拆分為(wei) 多個(ge) 小任務，通過多個(ge) 計算單元同時處理以提升效率。立足這一屬性，打造數百顆甚至上萬(wan) 顆芯片的規模組合，再通過網絡聯結形成規模算力池，將持續突破算力供給天花板。這種戰略既發揮了已有的技術積累優(you) 勢，包括芯片設計、聯結能力等，規避外部硬件限製，又能通過基礎設施提供算力服務掙錢，最終達成技術突破與(yu) 市場收益雙贏，為(wei) AI算力可持續發展提供了可行路徑。

 生態建設是AI算力發展的重要一環。華為(wei) 為(wei) 何堅持開源開放戰略？因為(wei) 開源開放能吸引更多開發者參與(yu) 生態建設，不斷反饋問題、提出優(you) 化建議，形成以用促建的良性循環，讓產(chan) 品更好用。硬件賣得多了，開源開放的成本自然也就回來了。比如，若是產(chan) 業(ye) 鏈上下遊企業(ye) 基於(yu) 華為(wei) 開放的靈衢互聯協議技術規範，研發光模塊、交換機、服務器等配套產(chan) 品，就能逐步構建起完整的自主AI生態體(ti) 係。這種開放共建模式，將有效增強協同創新，避免重複研發造成的資源浪費，提升我國AI產(chan) 業(ye) 整體(ti) 競爭(zheng) 力。

 中國AI算力的創新發展之路，是一條融合架構創新與(yu) 生態構建的特色之路。憑借在技術創新、基礎設施建設以及產(chan) 業(ye) 協同等方麵的獨特優(you) 勢，中國有望在全球AI算力競爭(zheng) 中占據領先地位，為(wei) 我國AI產(chan) 業(ye) 蓬勃發展、新質生產(chan) 力培育注入源源不斷的動力。