黑色環保影響再思考 供需缺口一定帶來價格的上漲麽?
2017-09-27 11:15 來源:金融界 編輯:必威88官方网站


 9月下旬開始,市場交易邏輯從(cong) 此前的環保供應收縮轉變至環保供需雙殺。市場的這一擔憂並非空穴來風,第四輪環保檢查結束後,下遊需求有所啟動,但啟動力度不及預期。需求旺季不旺,市場空頭情緒逐漸積累。

  

 十月開始,環保限產(chan) 逐漸落地,市場擔憂的供需雙弱即將進入檢驗期。此前市場“26+2”多集中在供應端縮量測算,但並未估算需求端。在限產(chan) 實際落地之前,我們(men) 對供應-需求雙邊進行測算,以預估在不同條件下的供需缺口。

  

 供應端,我們(men) 和市場大多數機構一樣采用鋼聯的產(chan) 能數據。根據這一數據,“26+2”城市11.15號開始限產(chan) ,粗鋼供應縮量在3819萬(wan) 噸。不過,例如邯鄲等城市已經明確在十九大之前就開始限產(chan) ,實際供應縮量起碼在4000萬(wan) 噸上方。

  

 需求端,我們(men) 采用由下往上的需求估算模型,分別測算“26+2”城市房地產(chan) 和基建需求縮量。假設工地限產(chan) 也從(cong) 11.15號開始,需求四個(ge) 月共縮減3307萬(wan) 噸。根據環保文件,冬季工地停工多限於(yu) 土方作業(ye) ,因此這裏的需求減量為(wei) 最大值。在最極端的情況下(供應縮量最小和需求縮量最大),整體(ti) 供需依然是供小於(yu) 求,9月底的持續下挫顯得過於(yu) 悲觀

  

 但落到價(jia) 格上,這一結論是否就可以推演到冬季價(jia) 格上漲?我們(men) 並不能得出肯定的結論。

  

 首先,關(guan) 於(yu) 需求的測算十分模糊,各模型結果不一。市場對此很難得到統一的前瞻共識,僅(jin) 能是邊走邊看。即,各家的需求測算都不能成為(wei) 市場的準繩,這一分歧在結果來臨(lin) 之前無法得到統一。

  

 其次,情緒和預期往往能主導短期價(jia) 格波動直到基本麵矛盾顯現。從(cong) 庫存數據來看,當前整體(ti) 庫存變化符合季節性規律,且絕對值依然處於(yu) 絕對低位。現貨基本麵並未發生很超預期的轉變,但盤麵價(jia) 格卻一路下滑。造成這一背離的主要原因在於(yu) 悲觀情緒和市場對於(yu) 需求端的預期。在貿易商有貨的前提下(例如當前的杭州市場),悲觀情緒會(hui) 通過主動拋貨形成自我實現。因此,從(cong) 節奏上,我們(men) 等待出貨數據超預期或庫存結果超預期,來修正當前過於(yu) 悲觀的預期。

 

 冬季環保限產(chan) 對鋼材供需分析 — 前提條件

  

 9月中旬開始,市場焦點發生轉變,從(cong) 環保導致供應端收縮切換到環保帶來供需雙縮。對需求端壓製的擔憂伴隨價(jia) 格大幅回調。我們(men) 前期分析多次提示,從(cong) 環保角度來看,黑色產(chan) 業(ye) 鏈上下遊均涉及環保問題。包括最上遊礦山開采、中遊鋼廠焦化廠、到下遊深加工和工地,以及貫穿始終的運輸問題。但究竟這一外部變量對價(jia) 格衝(chong) 擊如何,需要區分每次的幹擾環節。即,環保對於(yu) 鋼材價(jia) 格影響並非單項。

  

 圖表1: 黑色產(chan) 業(ye) 鏈環保汙染環節

  

【黑色策略報告】黑色環保影響再思考,疊加需求端縮量預估


 基於(yu) 數據的可得性差異,目前市場對於(yu) 供應端收縮影響計算較為(wei) 充分,而需求端到底影響如何相對模糊。因此,本文首先盡量厘清現有條件下環保對鋼材供需最大可能的影響量,並在此基礎上做出研判。

  

 首先,我們(men) 先厘清現有的假設條件——現有的文件細則。截止報告發布期(9.25日),根據各環保局和地方政府文件來看,目前“26+2”城市中的北京、天津、河北、河南均已發布地區細則,僅(jin) 山東(dong) 尚未公布(預計和河北相近)。各地區供需關(guan) 鍵限產(chan) 時點如下:

  

 圖表2: 各地冬季環保限產(chan) 時間細則

【黑色策略報告】黑色環保影響再思考,疊加需求端縮量預估

   

 可以看到涉及供應端鋼廠預計11.15號開始限產(chan) 實際邯鄲等地已經提前到10月份)焦化廠10.1開始限產(chan) 。而下遊需求端,水泥普遍從(cong) 11月份開始限產(chan) ,北方工地限產(chan) 10.1開始,其他地區預計11月份開始。從(cong) 時間差來看,供應端縮減(10-11月份)略早於(yu) 需求端(11月份)。

  

 冬季環保限產(chan) 對鋼材供需分析 — 供應端

  

 首先,我們(men) 先測算供應端收縮量。供應端我們(men) 采用上海鋼聯(38.42 -0.67%,診股)的產(chan) 能細分數據,結合現有開工率情況,根據限產(chan) 幅度預估縮減量。

  

 圖表3: 環保對於(yu) 供應端影響

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 圖表4: 不同限產(chan) 時間下,供應端縮量

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 保守估計(也是概率最大的可能性),鋼鐵11.15號開始限產(chan) ,焦化10.1號開始限產(chan) ,其中重點城市限產(chan) 50%,非重點城市限產(chan) 30%,鋼鐵產(chan) 量縮量在3819萬(wan) 噸,焦炭供應縮量大餘(yu) 需求減量(利多焦炭),鐵礦石需求量縮減6553萬(wan) 噸。

  

 若鋼鐵10.15號就開始限產(chan) (河北重點城市9月底已提前公布10月限產(chan) 消息),其中重點城市限產(chan) 50%,非重點城市限產(chan) 30%,鋼鐵產(chan) 量縮量在4661萬(wan) 噸,焦炭供應縮量小餘(yu) 需求減量(利空焦炭),鐵礦石需求縮量7458萬(wan) 噸。

  

 考慮部分城市粗鋼提前限產(chan) ,鋼鐵產(chan) 量縮量大數約4000萬(wan) 噸左右。焦炭多空強弱取決(jue) 於(yu) 鋼廠是否提前限產(chan) 。鐵礦石需求減量非常明確,4個(ge) 月縮量6550萬(wan) 噸,平均1640萬(wan) 噸/月。

  

 冬季環保限產(chan) 對鋼材供需分析 — 需求端

  

 環保對鋼材需求端影響相對模糊,主要的原因在於(yu) 鋼材下遊需求較為(wei) 分散,並沒有一個(ge) 統一的模型能夠測算出各地和總體(ti) 的建築和基建鋼材需求。

  

 我們(men) 采用係數回歸法用統計局投資額測算房地產(chan) 和基建用鋼量,並根據各地區的投資數據,計算出區域用鋼量,進而測算需求的潛在縮減量。

  

 房地產(chan) 用鋼需求=房地產(chan) 單月投資額*0.2 +756

  

 基建用鋼需求=(軌交單月投資額*0.1325 +鐵路單月投資額*0.333 )/0.45

  

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 根據這一模型,我們(men) 測算出的11.15-次年3.15各地區房地產(chan) 建築需求共減產(chan) 2275萬(wan) 噸。若剔除並未明確剔除工地限產(chan) 的河南,預計房地產(chan) 需求減量在1693萬(wan) 噸。

 

  圖表5: 環保對於(yu) “26+2”房地產(chan) 需求影響

 

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 我們(men) 想以同樣的方法測算基建需求時卻發現,各省份的鐵路和交運投資額2016年起並未公布。因此,我們(men) 采用了另一種折中的方式估計地區基建需求量。水泥下遊需求中,50%用作基建,且水泥隨采隨用庫存彈性很低,我們(men) 用水泥的地區產(chan) 量近似的替代基建需求量比例。

  

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 圖表6: 環保對於(yu) “26+2”基建需求影響

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 根據這一模型,我們(men) 測算出的11.15-次年3.15各地區基建需求共減產(chan) 1032萬(wan) 噸。若剔除並未明確剔除工地限產(chan) 的河南,預計房地產(chan) 需求減量在663萬(wan) 噸。

  

 圖表7: 環保對於(yu) “26+2”需求影響

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 從(cong) 目前的工地限產(chan) 原則來看,並非所有的工程均停。此處計算的“26+2”城市需求縮量可以作為(wei) 需求減少的最大值。因此,如果當前的供需縮量僅(jin) 集中在“26+2城市”,那麽(me) 供應收縮在3819萬(wan) 噸(最小值),需求縮量在3307萬(wan) 噸(最大值),供應仍略有不足。從(cong) 最極端的情況測算,冬季環保限製對於(yu) 鋼市的供需依然是供應收縮大於(yu) 需求收縮。


 供需缺口一定帶來價(jia) 格的上漲麽(me) ?

  

 最後一個(ge) 問題是回到價(jia) 格上。我們(men) 經過測算,假設環保局限26+2城市,最極端的情況下供應收縮的量也比需求收縮的大。這一結論是否就可以推演到冬季價(jia) 格上漲?我們(men) 並不能得出肯定的結論。

  

 首先,關(guan) 於(yu) 需求的測算十分模糊,各模型結果不一。市場對此很難得到統一的前瞻共識,僅(jin) 能是邊走邊看。即,各家的需求測算都不能成為(wei) 市場的準繩,這一分歧在結果來臨(lin) 之前無法得到統一。

 

 其次,情緒和預期往往能主導短期價(jia) 格波動直到基本麵矛盾顯現。這一部分可以說是我們(men) 對於(yu) 此輪深度回調的反思。其實從(cong) 庫存數據來看,當前整體(ti) 庫存變化符合季節性規律,且絕對值依然處於(yu) 絕對低位。現貨基本麵並未發生很超預期的轉變,但盤麵價(jia) 格卻一路下滑。造成這一背離的主要原因在於(yu) 悲觀情緒和市場對於(yu) 需求端的預期。在貿易商有貨的前提下(例如當前的杭州市場),悲觀情緒會(hui) 通過主動拋貨形成自我實現。

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