電動汽車（EV）作為(wei) 一種低碳綠色環保的交通工具，在其大規模入網無序充電時將會(hui) 加重電網負擔，造成“峰上加峰”的現象。風能和太陽能等可再生能源憑借其環保、高效的優(you) 點，在新能源發電領域得到廣泛應用。

但由於(yu) 自身存在隨機性和波動性較大的問題，在大規模入網後也會(hui) 對電網的可靠性與(yu) 穩定性造成影響。因此，為(wei) 降低負荷波動，減少棄風、棄光與(yu) 電力供應不足時的切負荷現象，製定包含新能源與(yu) 電動汽車的優(you) 化調度策略是目前研究的熱點。

針對新能源隨機性較大而出現一些極端情況時，現有分時電價(jia) 下棄風、棄光與(yu) 火電機組調節能力不足而導致切負荷成本較大的問題仍較為(wei) 突出的現象，中國礦業(ye) 大學電氣工程學院的韓麗(li) 、陳碩等學者，提出了一種考慮風光消納與(yu) 電動汽車靈活性的調度策略。

研究者指出，所製定的分時電價(jia) 模型與(yu) 調度策略能夠在風電、光伏功率較大，負荷需求較小時，利用凹穀電價(jia) 吸引更多EV用戶參與(yu) 充電調度，消納多餘(yu) 的風電與(yu) 光伏；在風電、光伏功率較小，火電機組供電能力不足時利用尖峰電價(jia) 吸引更多EV用戶參與(yu) 放電調度，減少切負荷成本。

表1 不同電價(jia) 策略不同EV數量參與(yu) 下多目標優(you) 化效果

他們(men) 發現，隨著EV參與(yu) 調度的數量的增加，負荷方差越小，負荷曲線更為(wei) 平滑，棄風、棄光與(yu) 切負荷成本更小；EV聚合商收益更高；EV用戶用電成本更低，平衡了電網、EV聚合商與(yu) EV用戶三者之間的利益，具有良好的應用前景。

研究者表示，所提出的調度策略充分利用EV的移動性和儲(chu) 能特性，綜合考慮電網、用戶成本與(yu) EV聚合商的利益，實現了多目標的優(you) 化，在一定程度上解決(jue) 了風電、光伏不確定性較大時棄風、棄光與(yu) 切負荷成本較大的問題，具有一定的實際意義(yi) 。下一步研究方向為(wei) EV參與(yu) 多時間尺度調度，充分利用EV的移動儲(chu) 能性解決(jue) 電力係統與(yu) 用戶之間的供需問題。

本工作成果發表在2024年第21期《電工技術學報》，論文標題為(wei) “考慮風光消納與(yu) 電動汽車靈活性的調度策略”。本課題得到國家自然科學基金項目和徐州市科技項目的支持。