國務院日前印發的《關(guan) 於(yu) 深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動產(chan) 業(ye) 全要素智能化發展，助力傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 改造升級。

 記者走訪鋼鐵企業(ye) 發現，昔日千人煉鋼的火熱場景，正悄然轉化為(wei) 控製室內(nei) 冷靜的“算法決(jue) 策”：智能集控中心實時分析數萬(wan) 條生產(chan) 數據；熱風爐智能燃燒係統通過人工智能技術動態調節爐溫；智能機器人提升產(chan) 品缺陷查全率……

 當前，鋼鐵行業(ye) 數智化應用場景日益豐(feng) 富。中國鋼鐵工業(ye) 協會(hui) 發布的數據顯示，95.1%的鋼鐵企業(ye) 將數字化轉型戰略納入企業(ye) 總體(ti) 發展進程；82.9%的企業(ye) 建設智能集控中心，63.4%的企業(ye) 運用三維可視化仿真係統建設數字化工廠。

 “人工智能作為(wei) 數字時代的前沿技術，為(wei) 鋼鐵行業(ye) 突破發展瓶頸帶來新的曙光。”冶金工業(ye) 信息標準研究院院長張龍強說，智能算法已在生產(chan) 流程優(you) 化、質量控製、供應鏈管理方麵取得積極進展。

 “智變”帶來“質變”。在全球特鋼行業(ye) 首座“燈塔工廠”——中信泰富特鋼集團旗下江陰興(xing) 澄特種鋼鐵有限公司的智能車間內(nei) ，天車有序穿梭，AI視覺檢測係統在0.1秒內(nei) 識別鋼材表麵0.02毫米的裂紋。

 “借助AI質量預測模型，產(chan) 品缺陷率降低45%；借助數字孿生技術，高端軸承鋼研發周期縮短30%。”中信泰富特鋼集團股份有限公司總裁羅元東(dong) 說，數智技術顯著提升中信泰富特鋼在航空航天、新能源裝備等高端領域的定製化服務能力，產(chan) 品質量的穩定性大幅提高。

 寶鋼股份打造的AI雲(yun) 表檢係統重點缺陷識別準確率達96%，缺陷漏檢率降低35%；南鋼集團應用鋼材力學性能預測模型，使產(chan) 品成材率提升2%，交付周期縮短10%，年均節省鋼材檢驗費用超5000萬(wan) 元……人工智能技術賦能，助力企業(ye) 降本增效。

 “智變”提升“含綠量”。當技術遇到綠色轉型的時代命題，鋼鐵企業(ye) 努力實現經濟效益與(yu) 生態效益的雙重躍升。梅鋼智慧高爐係統實現碳排放降低5%、噸鐵降本30元；河鋼集團推出升級版碳中和數字化平台，打造多功能多場景智能體(ti) ，可實現能耗精準預測、碳配額需求分析效率翻倍。

 中國工程院院士王國棟建議，鋼鐵行業(ye) 應加快工業(ye) 互聯網、大數據、AI等技術融合，搭建能、環、碳全流程一體(ti) 化管控平台，實現從(cong) 末端治理向源頭和全過程人機協同、自主無人控製延伸，協同推進降碳、減汙、擴綠、增長。

 業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ，鋼鐵產(chan) 業(ye) 的“智變”早已超越技術應用意義(yi) ，而是基因再造。

 一方麵，鋼鐵行業(ye) 在智能化轉型方麵具有顯著優(you) 勢，生產(chan) 過程中產(chan) 生的大量生產(chan) 數據、質量數據、設備數據等，為(wei) 智能化轉型提供豐(feng) 富資源；但另一方麵，作為(wei) 典型的大型複雜流程工業(ye) ，全流程各工序均呈現“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不確定性及動態環境下的各類問題。

 王國棟說，要充分利用鋼鐵行業(ye) 豐(feng) 富的大數據、鋼鐵領域專(zhuan) 家的理論與(yu) 經驗，以及信息領域先進的生成式人工智能技術，建立人機混合人工智能體(ti) ，為(wei) 鋼鐵行業(ye) 精準賦能。

 “通過混合智能賦能煉鐵，推動煉鐵過程從(cong) ‘經驗驅動’向‘智能決(jue) 策’轉變，為(wei) 鋼鐵工業(ye) 提供可複製、可推廣的技術範式。”東(dong) 北大學冶金學院教授儲(chu) 滿生說。

 人工智能賦能，不僅(jin) 重新定義(yi) 鋼鐵生產(chan) ，更是傳(chuan) 統製造業(ye) 的“智變”探索。

 當前，鋼鐵行業(ye) 正加速推動“人工智能+鋼鐵”標準製定工作，已開展《人工智能 鋼鐵行業(ye) 應用場景分類指南》等10餘(yu) 項標準的研製。

 “在工業(ye) 和信息化部等部門聯合發布的2024年卓越級智能工廠名單中，鋼鐵企業(ye) 數量在全國工業(ye) 41個(ge) 行業(ye) 大類中占比約7%，可以看出傳(chuan) 統製造業(ye) 中，鋼鐵的智能化轉型是走在前列的。”張龍強說，鋼鐵的智能製造進展很快，對於(yu) 傳(chuan) 統製造業(ye) 示範作用明顯。

 展望未來，中國鋼鐵工業(ye) 協會(hui) 副會(hui) 長薑維指出，鋼鐵行業(ye) 將繼續以“AI+智能技術應用”為(wei) 核心，全麵轉向新一代人工智能技術驅動的生產(chan) 力重塑，重點聚焦產(chan) 業(ye) 鏈智能協同、低碳智能融合及低成本技術推廣，支撐鋼鐵行業(ye) 高端化、智能化、綠色化發展。